架构

构建一个高可用、高性能、可扩展的现代化电商平台。

这是一个示意图，展示了核心组件之间的关系。

技术选型： Apache ShenYu
职责与原因：
- 统一流量入口： 所有外部请求（Web, App, 开放平台）的唯一入口。
- 协议转换： 将外部的 HTTP/HTTPS 请求转换为内部的 Dubbo/Spring Cloud RPC 调用。这对于异构系统集成至关重要。
- 核心治理能力：
  - 动态路由： 基于 ShenYu Admin 控制台动态配置路由规则，实现灰度发布、环境隔离。
  - 安全防护： 使用其 Sign、JWT、Waf 插件进行统一认证和安全过滤。
  - 流量控制： 使用其 RateLimiter (基于Redis) 和 Hystrix/Resilience4j 插件进行全局限流和熔断。
- 自动注册： 后端服务（如Dubbo服务）通过 shenyu-client 自动将API元数据注册到网关，极大简化接入流程。

技术选型： Spring Boot 2.x / 3.x
职责与原因：
- 快速开发： 业界标准，简化配置，快速构建独立的、生产级的微服务应用。
- 生态整合： 与 Spring Cloud 生态无缝集成，是整个技术栈的基石。

技术选型： Alibaba Nacos
职责与原因：
- 服务注册与发现：
  - 所有微服务实例启动时，向 Nacos 注册自己的地址。
  - 服务间调用时，从 Nacos 拉取目标服务的实例列表。
  - Nacos 提供基于心跳和主动探测的健康检查，自动剔除不健康的实例。
- 统一配置管理：
  - 将所有服务的配置文件（如数据库连接、第三方key等）集中存储在 Nacos。
  - 实现配置的动态刷新，修改配置后无需重启服务即可生效。
- 二合一优势： Nacos 同时解决了服务发现和配置管理两大核心问题，简化了部署和运维。

技术选型： Apache Dubbo 3.x (或 OpenFeign for Spring Cloud)
职责与原因：
- 选择 Dubbo 的理由 (推荐):
  - 高性能RPC： Dubbo 协议在性能和序列化效率上通常优于基于HTTP的OpenFeign。
  - 强大的服务治理： Dubbo 提供了更精细的负载均衡、集群容错、服务降级等策略。
  - 云原生： Dubbo 3.x 全面拥抱云原生，支持 Triple 协议（兼容gRPC），便于与其他语言栈的服务互通。
  - 与 ShenYu 完美配合： ShenYu 对 Dubbo 的支持是其核心亮点之一。
- 选择 OpenFeign 的理由 (备选):
  - 简单易用： 基于声明式 REST 客户端，学习成本低，对于纯 HTTP 通信的场景非常方便。
  - Spring Cloud 原生： 与 Spring Cloud 生态结合最紧密。

技术选型： Alibaba Sentinel
职责与原因：
- 流量控制： 提供精准的QPS、线程数、并发连接数控制。
- 熔断降级： 当依赖的服务出现问题时，能快速熔断，防止雪崩。支持基于异常比例、异常数、慢调用比例等多种策略。
- 热点参数限流： 能对某个“热点”商品ID或用户ID的请求进行单独限流，非常适合电商秒杀等场景。
- 动态规则配置： 提供独立的 Dashboard，所有规则可以动态配置和实时生效。

技术选型： Seata
职责与原因：
- 保障数据最终一致性： 在跨多个微服务（例如，订单服务调用库存服务和积分服务）的场景中，确保所有操作要么全部成功，要么全部回滚。
- 多种模式： Seata 提供 AT、TCC、SAGA、XA 等多种事务模式，可以根据业务场景的复杂度和性能要求灵活选择。AT 模式对业务代码侵入性最小，是首选。

数据库 (Database): MySQL 8.x + Mybatis-Plus / JPA
- MySQL: 成熟、稳定、社区支持广泛的关系型数据库，用于存储核心业务数据。
- Mybatis-Plus: 简化 Mybatis 开发，提供强大的 CRUD 功能和条件构造器。
分布式缓存 (Distributed Cache): Redis
- 存储热点数据（如商品信息、用户Token），减轻数据库压力，提升系统性能。
文档数据库 (Document Store): MongoDB
- 存储商品评论、用户行为日志等结构不固定或半结构化的数据。
搜索引擎 (Search Engine): Elasticsearch
- 提供强大的商品全文检索和聚合分析功能。

技术选型： Apache RocketMQ (或 Apache Kafka)
职责与原因：
- 异步解耦： 将耗时的、非核心的流程异步化。例如，用户下单成功后，发送一个消息，由独立的积分服务和通知服务去消费，而不用在主流程中同步等待。
- 削峰填谷： 在秒杀等高并发场景下，将瞬时的大量请求先写入MQ，后端服务按照自己的处理能力平稳地消费，防止系统被冲垮。

日志系统 (Logging): ELK / EFK Stack (Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana)
- 通过 Logback 等工具将所有微服务的日志推送到 Logstash/Fluentd，最终汇聚到 Elasticsearch 进行存储和索引，通过 Kibana 进行统一的日志检索和分析。
监控与告警 (Monitoring & Alerting): Prometheus + Grafana
- 各微服务通过 Actuator 暴露监控端点，Prometheus 定期抓取指标数据，Grafana 负责将数据可视化展示，并配置告警规则。
分布式链路追踪 (Distributed Tracing): Apache SkyWalking (或 Zipkin)
- 追踪一个请求在多个微服务之间的完整调用链路，快速定位性能瓶颈和错误发生的环节。SkyWalking 对Java应用无侵入，功能强大，是首选。

容器化： Docker
容器编排： Kubernetes (K8s)
CI/CD： Jenkins + GitLab + Harbor
- GitLab: 代码仓库和版本控制。
- Jenkins: 自动化构建、测试、打包Docker镜像。
- Harbor: 私有Docker镜像仓库。
- ArgoCD/JenkinsX (可选): 用于实现基于 K8s 的 GitOps 持续部署。

一个典型的、使用 ShenYu 网关的微服务项目，其技术栈组合如下：

这套架构组合了业界最主流和成熟的技术，兼顾了高性能、高可用和高可扩展性，能够应对绝大多数复杂的业务场景，是构建企业级微服务应用的理想蓝图。