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Explain是什么，通常需要关注那些输出信息

EXPLAIN 是什么

  • 定义：
  • EXPLAIN 是 MySQL 提供的一个工具，用于分析 SQL 查询的执行计划，展示查询如何使用索引、扫描多少行等信息。
  • 作用：
  • 帮助开发者理解查询性能，优化慢查询。
  • 使用：
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 20;

通常需要关注的输出信息

  1. id：查询执行顺序。
  2. select_type：查询类型。
  3. table：涉及的表。
  4. type：访问类型（索引使用情况）。
  5. possible_keys：可能使用的索引。
  6. key：实际使用的索引。
  7. rows：扫描的行数。（重点关注）
  8. Extra：额外信息。

核心点

  • EXPLAIN 是慢查询优化的关键入口。

1. EXPLAIN 详解

(1) 基本概念

  • 输出格式：
  • 表格形式，描述查询的每一步。
  • 支持语句：
  • SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。
  • 扩展：
  • EXPLAIN FORMAT=JSON 提供更详细信息。

(2) 示例输出

EXPLAIN SELECT name FROM user WHERE age > 20;

id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | rows  | Extra
1  | SIMPLE      | user  | range | idx_age       | idx_age | 500   | Using index condition

2. 需要关注的输出信息

(1) id

  • 含义：
  • 查询的执行顺序，子查询或 UNION 有多个 id。
  • 关注点：
  • 值越大越先执行，相同 id 从上到下。

(2) select_type

  • 含义：
  • 查询类型。
  • 常见值：
  • SIMPLE：简单查询。
  • PRIMARY：主查询。
  • SUBQUERY：子查询。
  • DERIVED：派生表（如 FROM 子句的子查询）。
  • 关注点：
  • 子查询多可能性能差。

(3) table

  • 含义：
  • 查询涉及的表名。
  • 关注点：
  • 多表 JOIN 时检查顺序。

(4) type

  • 含义：
  • 访问类型，反映索引使用效率。
  • 常见值（从好到差）：
  • const：主键或唯一索引等值查询。
  • eq_ref：JOIN 时主键或唯一索引匹配。
  • ref：非唯一索引等值查询。
  • range：范围查询（如 >、<）。
  • index：扫描整个索引。
  • ALL：全表扫描。
  • 关注点：
  • ALL 表示无索引，需优化。

(5) possible_keys

  • 含义：
  • 查询可能用到的索引。
  • 关注点：
  • 若为空，说明无可用索引。

(6) key

  • 含义：
  • 实际使用的索引。
  • 关注点：
  • 与 possible_keys 对比，若为 NULL，说明未用索引。

(7) rows

  • 含义：
  • 预计扫描的行数（估算值）。
  • 关注点：
  • 行数越多，性能越差。

(8) Extra

  • 含义：
  • 额外信息，提供优化线索。
  • 常见值：
  • Using index：覆盖索引，无需回表。
  • Using where：过滤条件。
  • Using temporary：用临时表，性能差。
  • Using filesort：文件排序，需优化。
  • 关注点：
  • 避免 Using temporary 和 Using filesort。

3. 分析示例

查询

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 20 ORDER BY name;

输出

id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | rows  | Extra
1  | SIMPLE      | user  | range | idx_age       | idx_age | 1000  | Using where; Using filesort
  • 分析：
  • type: range：用 idx_age 范围查询。
  • rows: 1000：扫描 1000 行。
  • Extra: Using filesort：排序未用索引。
  • 优化：
  • 加复合索引：CREATE INDEX idx_age_name ON user(age, name)。

4. 优化建议

  • 优先级：
  • type 从 ALL 优化到 range 或 ref。
  • 减少 rows，加索引。
  • 消除 Using filesort 和 Using temporary。
  • 覆盖索引：
  • 改 SELECT * 为 SELECT age, name。

5. 延伸与面试角度

  • 与慢查询：
  • EXPLAIN 分析慢查询原因。
  • 实际应用：
  • 电商：优化订单查询。
  • 工具：
  • EXPLAIN ANALYZE（MySQL 8.0+）给实际执行时间。
  • 面试点：
  • 问“关注”时，提 type 和 Extra。
  • 问“优化”时，提索引调整。

总结

EXPLAIN 是 MySQL 查询执行计划工具，关注 id、type、key、rows 和 Extra 等字段，帮助定位性能问题。优化时优先改进访问类型和减少扫描行数。面试时，可提示例分析，展示实战能力。