并发和并行的区别

区别

• 并发（Concurrency）：
• 多个任务在同一时间段内交替执行，逻辑上同时进行，实际可能串行。
• 并行（Parallelism）：
• 多个任务在同一时刻真正同时执行，依赖多核 CPU 或多处理器。

核心点

• 并发：任务管理，强调交替。
• 并行：任务执行，强调同时。

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1. 区别详解

(1) 定义

• 并发：
• 处理多个任务的能力，通过时间片轮转或上下文切换实现。
• 单核 CPU 可并发。
• 并行：
• 多个任务物理上同时运行，需多核或多机支持。
• 是并发的子集。

(2) 执行方式

• 并发：
• 任务 A、B 在单核上快速切换（如线程 1 执行 10ms，线程 2 再 10ms）。
• 用户感知为“同时”。
• 并行：
• 任务 A、B 在不同核心上同时执行（如核心 1 跑 A，核心 2 跑 B）。

(3) 硬件依赖

• 并发：
• 单核即可，无需多核。
• 并行：
• 需多核 CPU 或多机器。

(4) 时间维度

• 并发：
• 时间段内交替（如 1 秒内 A、B 各跑 500ms）。
• 并行：
• 时间点上同步（如 1 秒内 A、B 同时完成）。

图示

并发 (单核):
时间轴: | A | B | A | B |
并行 (双核):
时间轴: | A       |
        |     B   |

示例

// 并发：单线程模拟
Thread t1 = new Thread(() -> System.out.println("Task 1"));
Thread t2 = new Thread(() -> System.out.println("Task 2"));
t1.start(); t2.start(); // 交替执行

// 并行：多核自动分配
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
executor.submit(() -> System.out.println("Task 1"));
executor.submit(() -> System.out.println("Task 2"));
executor.shutdown(); // 多核并行

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2. Java 中的体现

• 并发：
• 多线程在单核 CPU 上运行。
• 如 Thread 或 ExecutorService 在单核机器。
• 并行：
• 多线程利用多核 CPU。
• 如 ForkJoinPool（JDK 1.7+）并行计算。

示例：Parallel Stream

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
numbers.parallelStream().forEach(System.out::println); // 多核并行

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3. 特点对比

特性	并发	并行
定义	交替执行	同时执行
硬件要求	单核可行	需多核/多机
时间	时间段内	时间点上
目标	提高响应性	提高吞吐量
复杂度	涉及切换	依赖硬件分配

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4. 延伸与面试角度

• 联系：
• 并发是手段（调度），并行是结果（多核）。
• 多核 CPU 上并发可实现并行。
• 实际应用：
• 并发：Web 服务器处理请求。
• 并行：大数据处理（如 MapReduce）。
• 性能影响：
• 并发：上下文切换有开销。
• 并行：充分利用硬件。
• 面试点：
• 问“区别”时，提单核 vs 多核。
• 问“例子”时，提线程和并行流。

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总结

并发是多个任务交替执行，强调管理；并行是同时执行，依赖多核。Java 中并发靠线程调度，并行靠多核支持。面试时，可画时间轴或提应用场景，展示理解深度。