Im系统的发消息流程，高并发体现在哪里，redis存的什么、起到什么作用，怎么群发的

发消息流程

IM（即时消息）系统的发消息流程一般包括：客户端发送消息 -> 服务器接收并处理 -> 存储消息 -> 推送给接收方。具体步骤如下： 1. 客户端发送消息（JSON/WebSocket）。 2. 服务器验证用户身份和权限。 3. 消息入库（存 MySQL 或其他持久化存储）。 4. 推送消息（单聊推给个体，群聊推给群成员）。

高并发体现

大量用户同时在线：发送和接收消息的高频并发。
实时性要求：消息需快速分发，延迟低。
群聊广播：一个群消息需推送给数百或千用户。

Redis 作用

存储内容：
用户在线状态（如 user:online:<userId>）。
会话列表（如 session:<userId>）。
群成员列表（如 group:members:<groupId>）。
作用：
快速查询在线用户和群成员。
缓存热点数据，减少数据库压力。

群发实现

获取群成员列表（Redis）。
遍历在线成员，推送消息（WebSocket 或 MQ）。

1. 发消息流程详解

单聊流程

客户端发送：
用户 A 通过 WebSocket 发送 { "to": "userB", "msg": "hello" }。
服务器处理：
验证 A 的 Token，确认合法性。
检查 B 是否在线（Redis 查询）。
存储：
消息存入 MySQL（如 messages 表：id, from, to, content, time）。
推送：
若 B 在线，通过 WebSocket 推给 B。
若 B 离线，存离线消息，待上线推送。

群聊流程

客户端发送：
用户 A 发送 { "groupId": "g1", "msg": "hi all" }。
服务器处理：
验证 A 是否群成员。
获取群成员列表（Redis）。
存储：
存入群消息表（如 group_messages）。
推送：
遍历在线成员，推送消息。

图示

客户端A       服务器         Redis         MySQL         客户端B
  |  msg ----->|             |             |             |
  |            | 验证身份    |             |             |
  |            | 查询在线 --->| user:online |             |
  |            | 存消息 ----->|             | messages   |
  |            | 推送 ------>|             |            |----> msg

2. 高并发体现在哪里

高并发点

连接管理：
数万用户通过 WebSocket 长连接，服务器需维持大量连接。
消息分发：
单聊：一对一推送。
群聊：一对多广播，高并发下放大请求量。
数据库压力：
高频消息存取，QPS 可能达万级。
实时性：
要求毫秒级延迟，处理速度需极快。

挑战

吞吐量：每秒处理大量消息。
扩展性：用户增长需水平扩展。
一致性：消息顺序和可靠性。

3. Redis 存储内容及作用

存储内容

用户在线状态：
Key：user:online:<userId>。
Value：布尔值或时间戳。
作用：快速判断推送目标。
会话列表：
Key：session:<userId>。
Value：Set 或 List（如最近联系人）。
作用：缓存会话，提升响应。
群成员列表：
Key：group:members:<groupId>。
Value：Set（成员 ID 集合）。
作用：快速获取推送目标。
离线消息（可选）：
Key：offline:<userId>。
Value：List（未读消息）。
作用：暂存离线用户消息。

作用

加速查询：O(1) 时间复杂度，替代数据库慢查询。
减轻压力：热点数据缓存，减少 MySQL 负载。
分布式支持：集群化 Redis 适应高并发。

示例

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 检查在线
boolean isOnline = jedis.exists("user:online:userB");
// 获取群成员
Set<String> members = jedis.smembers("group:members:g1");

4. 群发实现

步骤

获取群成员：
Redis：SMEMBERS group:members:<groupId>。
过滤在线用户：
遍历成员，检查 user:online:<userId>。
推送消息：
在线用户：通过 WebSocket 推送。
离线用户：存入离线队列（如 Redis 或 MQ）。

示例代码

public void sendGroupMessage(String groupId, String msg) {
    Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    Set<String> members = jedis.smembers("group:members:" + groupId);

    // 存储群消息
    saveGroupMessage(groupId, msg);

    // 推送
    for (String userId : members) {
        if (jedis.exists("user:online:" + userId)) {
            webSocket.send(userId, msg); // WebSocket 推送
        } else {
            jedis.lpush("offline:" + userId, msg); // 离线存储
        }
    }
}

高并发优化

异步推送：用线程池或 MQ（如 Kafka）分发。
批量处理：批量推送减少 IO。
分布式架构：多节点分担推送。

5. 延伸与面试角度

高并发优化：
负载均衡：Nginx 分发 WebSocket。
MQ：Kafka 解耦推送。
分布式锁：Redis 保证消息顺序。
一致性：
事务存储消息，推送失败可重试。
实际应用：
微信：群聊消息广播。
Slack：实时通知。
面试点：
问“流程”时，提存储和推送。
问“高并发”时，提 Redis 和 MQ。

总结

IM 发消息流程包括验证、存储、推送，高并发体现在连接和分发，Redis 存在线状态和群成员加速查询，群发靠遍历推送。面试时，可画流程图或提 Kafka 优化，展示设计能力。